人工智能品酒大师盲品优质葡萄酒

日内瓦大学和葡萄与葡萄酒科学研究所创建了一种算法，可以根据简单的色谱分析结果确定葡萄酒的风土和年份。

该技术已在 80 个波尔多特级酒庄中得到证明。

是否有特定于每个域的化学特征可以可靠地识别葡萄酒？波尔多大学葡萄与葡萄酒科学研究所 (ISVV) 的 Stéphanie Marchand 和日内瓦大学医学院的 Alexandre Pouget 表示，是的。

在《自然》杂志刚刚发表的 一项研究中，科学家解释说，他们通过机器学习处理了 1855 年分级的 7 个波尔多特级园的 80 种红酒的气相色谱数据。通过排列在图表上获得的坐标，他们看到了 7“点云”正在形成。“3 种葡萄酒集中在右侧，4 种葡萄酒集中在左侧，与酒庄所在的加龙河两岸非常对应，” Stéphanie Marchand 保证道。这是波尔多葡萄酒中风土概念的首次通过纯化学分析得到证实。”

100% 准确度

“我们的结果表明，通过将降维技术应用于气相色谱法和廉价的分析技术，可以 100% 精确地识别葡萄酒的地理来源”， Alexandre Pouget 高兴地说。

人工智能还能够预测葡萄酒的年份，准确率约为 50%。

Stéphanie Marchand 和 Alexandre Pouget 的团队现在希望将他们的模型的表现与盲品专家以及其他葡萄酒产区的工作进行比较。该模型可以帮助打击假冒伪劣行为，并帮助生产商在多年的意外天气条件下调整种植和酿酒实践。