人工智能可能是阻止葡萄酒欺诈的答案

研究人员创建了一种人工智能工具，能够通过追踪葡萄酒中发现的化合物追溯到特定的酒庄来检测葡萄酒欺诈。

《通讯化学》上发表的新研究使用气相色谱法（一种用于分离和检测混合物化学成分的分析技术）来追踪葡萄酒的来源。

研究人员使用该技术分析了 12 年来从法国波尔多七个不同庄园收获的 80 种葡萄酒。

气相色谱法通常用于寻找单个化合物，并且可以用来区分一种葡萄酒和另一种葡萄酒。然而，在这种情况下，该技术被用来为每种葡萄酒创建可靠的签名。具有相似特征的葡萄酒在人工智能创建的二维网格上紧密排列在一起，从而可以清楚地看出哪种葡萄酒来自哪个酒庄。

据《卫报》报道，瑞士日内瓦大学的 Alexandre Pouget 教授表示，人工智能能够根据化合物簇识别特定的城堡。他说，它能够绘制每个“每个酒庄特有的化学特征，与年份无关”。

他说：“正是许多分子浓度的总体模式使一座城堡与众不同。每一首都是一首交响乐：没有一个音符可以区分它们，而是整个旋律。”

因此，该程序中使用的人工智能可以通过检测液体中的化合物是否与标签上的来源相符来检测欺诈葡萄酒。

欺诈行为在葡萄酒行业激增。葡萄酒欺诈专家莫林·唐尼（Maureen Downey）最近在新加坡举办了一场关于如何识别假酒的大师班，并警告说，有组织的犯罪团伙正在参与假酒的生产。

此前有消息称，被定罪的葡萄酒欺诈者鲁迪·库尼亚万（Rudy Kurniawan）的案件被拍成电影《酸葡萄》，据信他将重返该行业。

因此，人工智能可以使识别假酒及其制造者的道路变得更加容易。然而，该技术难以做到的一件事是区分年份。虽然该程序以 99% 的准确率将葡萄酒追溯到正确的酒庄，但它很难区分年份，最多只能达到 50% 的准确率。

Pouget 表示，除了抓捕葡萄酒罪犯之外，人工智能还可以用于整个酿酒过程的质量控制。

“我们可以用它来弄清楚如何混合葡萄酒以优化质量，”他说。

“葡萄酒调配是酿造优质波尔多葡萄酒和香槟的关键步骤。到目前为止，这是由一些酿酒师完成的，他们因其技术而获得了丰厚的报酬。拥有这样的工具将使制作优质混合物的成本大大降低，这将使每个人受益。”